4月22日下午，学院邀请了浙江工业大学刘毅教授来访，并在25号楼920会议室作题为“Smart Data-Driven Soft Sensor Models for Quality Prediction of Multigrade Processes”的学术报告。报告提出了多级工业过程可靠的质量预测模型构建，基于实时概率学习和迁移学习来开发多级工业过程质量推断的智能软传感器，内容新颖，见解独到，为在场师生呈现了学术理论与工程实践相结合的典型案例。
