“控制科学与工程”学科是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要和发展最快的学科之一，其各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实际需求密切相关。在各学科相互交叉与渗透中，本学科的活力表现得尤为突出。与信息科学和计算机科学的结合开拓了知识工程和智能机器人领域。与社会学、经济学的结合使研究的对象跨越了工程系统的边界，进入到社会系统和经济系统的范畴。与生物学、医学的结合产生了生物控制论。本学科的这一特点，使它对各门学科的发展起到了有力的推动作用。反之，相邻学科如计算机、通信、微电子学和认知科学的发展也促进了控制科学与工程的新发展。当前，本学科所涉及的研究领域不断扩大，特别是各种检测、建模、估计、控制等理论与方法的新发展，进一步开拓了控制科学与工程研究的新领域。
一、培养目标
本学科致力于培养适应我国经济建设、科技进步和社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有创新精神的科学研究人才。基本要求是：1.应热爱祖国，坚持四项基本原则，具有良好的思想品德修养和事业心、责任感；2.必须掌握控制科学与工程学科的坚实的基础理论和系统的专业知识，了解自动控制领域的最新发展动向，能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题；3.具有一定的独立从事科学研究的能力，能熟练地阅读外文专业文献资料，并具有一定的外语写作能力和进行国际学术交流能力。4.具有较强的创新意识和良好的团队合作精神；能胜任高等院校、科研院所、公司企业或其它单位的教学、科学研究、产品开发和技术管理等工作。
二、主要研究方向
1.控制理论与控制工程
控制理论研究：线性系统理论，非线性控制系统理论、鲁棒控制、智能控制、最优控制、系统辨识与建模、故障诊断与容错控制、计算机辅助控制系统设计等；工程控制问题：工业生产过程的建模与控制、工厂综合自动化、机器人控制、电气传动自动化、计算机仿真技术等；以及其他相关领域中的控制和自动化问题。
2.模式识别与智能系统
图像处理的基础理论和智能识别所需的理论与技术问题的研究。主要包括：生物特征识别技术，环境感知与跟踪技术，机器人路径规划，多机器人协同技术，无线传感器网络技术等。
3.系统工程
系统工程理论与方法，大系统理论与方法，复杂系统行为分析，系统建模与仿真，决策与决策支持系统，最优化理论与应用，人机系统综合集成。
4.检测技术与自动化装置
检测信号的获取和处理技术，新的检测理论、方法与技术的研究及其应用，新型传感器、自动化仪表和自动检测系统的研究和集成，仪表智能化技术，可靠性与抗干扰技术，现场总线技术，先进控制理论在自动化装置中的实现与应用。
